Data Analysis

授業科目名:データ解析基礎論A1 & A2
年度・曜日・時限・場所:2020・前期・online (on demand)
オフィスアワー:by appointment (予定)
備考:WAA = Weekly Assignment A

Rのダウンロード・サイト
R-studioのダウンロード・サイト

講義のスライドなどはmoodle上にファイルを置くかURLを掲載します。
講義・実習で使用する・したRのコマンドは下記のcmdのリンク先に掲載します。
講義や課題に関する質問はe-mailを下さい(5月12日時点)。
質問が多い場合は、onlineで質問セッションを設ける予定です。

A101 ガイダンス他
[動画(低解像度)]
[動画(高解像度)]
[配布資料]

A102 記述統計・データの可視化
[記述統計]
[データの可視化(実習)]

A103 確率変数・確率分布
[cmd]
[確率変数・確率分布]

A104 統計的仮説検定
[統計的仮説検定]

A105 t検定
[T検定]
[cmd]

A206 分散分析の導入
[分散分析]
[cmd]

A207 下位検定・多重比較
[cmd]

A208 2要因の分散分析
[cmd]

A209 被験者内要因の分散分析1
[cmd]

A210 被験者内要因の分散分析2
[cmd]

A211 回帰分析
[cmd]

授業科目名:データ解析基礎論B1
年度・曜日・時限・場所:2020・後期・火曜日・4限・A号館5階
オフィスアワー:火曜日・3限

B101 10.27 Rの基礎、データの可視化、記述統計
B102 11.10 確率分布、統計的検定の基礎、T検定
B103 11.24 分散分析と多重比較
B104 12.08 2要因の分散分析
B105 12.22 回帰分析
B106 01.05 一般化線形モデル
B107 01.19 主成分分析・因子分析
B108 02.02 多変量解析

授業科目名:データ解析基礎論B2
年度・曜日・時限・場所:2020・後期 オンライン
オフィスアワー:火曜日・4限 オンライン

B209
B210
B211
B212
B213
B214
B215
B216

Leave a Reply